目标检测论文总结：《Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection》

1. 概述 RetinaNet等使用FPN结构的单阶段检测器依据输入图片中目标的大小确定目标的特征来源于FPN特征的哪一层，再通过该层上目标与anchor box的IoU为anchor box分类，从而完成目标检测模型的训练及推理。 本篇论文认为：仅通过instance的大小确定instance的特征来源是不合适的，所选择出的特征不一定最优。应当让网络自身决定选择哪一level上的特征。另一方面，

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