强化学习通俗导论（一）：什么是强化学习

1. 定义 强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决 decision making 问题，即自动进行决策，而且能够作连续决策。算法 它主要包含四个元素，agent，环境状态，行动，奖励, 强化学习的目标就是得到最多的累计奖励。网络 让咱们以小孩学习走路来作个形象的例子：架构 小孩想要走路，但在这以前，他须要先站起来，站起来以后还要保持平衡，接下来还要先迈出一

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