TensorFlow学习总结（三）优化神经网络

1、深度学习与深层神经网络         深度学习有两个很是重要的特性——多层和非线性python 1.非线性变换 a = tf.nn.relu(tf.matmul(x,w1)+biases1)   非线性与线性的区别：每一个节点的输出在加权和的基础上还作了非线性变化f(x).算法 2.多层变换 加入隐藏层，组合特征提取功能，解决不易提取特征向量的问题（好比图片识别、语音识别）。数组 2、神经网

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