日志组件logback的介绍及配置使用方法

时间 2019-12-14

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1、logback的介绍html

Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分红三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你能够很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供经过Http来访问日志的功能。 Logback是要与SLF4J结合起来用两个组件的官方网站以下：java

logback的官方网站： http://logback.qos.chmysql

SLF4J的官方网站：http://www.slf4j.orgsql

本文章用到的组件以下：请自行到官方网站下载！数据库

logback-access-1.0.0.jarexpress

logback-classic-1.0.0.jarapache

logback-core-1.0.0.jarapi

slf4j-api-1.6.0.jar安全

2、logback取代 log4j的理由：服务器

Logback和log4j是很是类似的，若是你对log4j很熟悉，那对logback很快就会驾轻就熟。下面列了logback相对于log4j的一些优势：

一、更快的实现 Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提高10倍以上。并且logback不只性能提高了，初始化内存加载也更小了。

二、很是充分的测试 Logback通过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试彻底不一样级别的。在做者的观点，这是简单重要的缘由选择logback而不是log4j。

三、Logback-classic很是天然实现了SLF4j Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中，你都感受不到logback-classic。并且由于logback-classic很是天然地实现了SLF4J，所以切换到log4j或者其余，很是容易，只须要提供成另外一个jar包就OK，根本不须要去动那些经过SLF4JAPI实现的代码。

四、很是充分的文档 官方网站有两百多页的文档。

五、自动从新加载配置文件 当配置文件修改了，Logback-classic能自动从新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不须要另外建立一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

六、Lilith Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw相似。而lilith还能处理大数量的log数据。

七、谨慎的模式和很是友好的恢复 在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender可以很是友好地从I/O异常中恢复。

八、配置文件能够处理不一样的状况 开发人员常常须要判断不一样的Logback配置文件在不一样的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不一样，能够经过,和来实现，这样一个配置文件就能够适应多个环境。

九、Filters（过滤器） 有些时候，须要诊断一个问题，须要打出日志。在log4j，只有下降日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你能够继续保持那个日志级别而除掉某种特殊状况，如alice这个用户登陆，她的日志将打在DEBUG级别而其余用户能够继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。能够参考MDCFIlter 。

十、SiftingAppender（一个很是多功能的Appender） 它能够用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender可以区别日志事件跟进用户的Session，而后每一个用户会有一个日志文件。

十一、自动压缩已经打出来的log RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，因此甚至对于大的日志文件，在压缩过程当中应用不会受任何影响。

十二、堆栈树带有包版本 Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。

1三、自动去除旧的日志文件 经过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你能够控制已经产生日志文件的最大数量。若是设置maxHistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

总之，logback比log4j太优秀了，让咱们的应用所有创建logback上吧！

三、Logback的配置介绍

一、Logger、appender及layout

Logger做为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也能够定义日志类型、级别。

Appender主要用于指定日志输出的目的地，目的地能够是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其余数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。

Layout 负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。

二、logger context

各个logger 都被关联到一个 LoggerContext，LoggerContext负责制造logger，也负责以树结构排列各logger。其余全部logger也经过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所获得的永远都是同一个logger对象的引用。

三、有效级别及级别的继承

Logger 能够被分配级别。级别包括：TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR，定义于ch.qos.logback.classic.Level类。若是 logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。

四、打印方法与基本的选择规则

打印方法决定记录请求的级别。例如，若是 L 是一个 logger 实例，那么，语句 L.info("..")是一条级别为 INFO的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用，不然，称为被禁用。记录请求级别为 p，其 logger的有效级别为 q，只有则当 p>=q时，该请求才会被执行。

该规则是 logback 的核心。级别排序为： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

4、Logback的默认配置

若是配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在，那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ，建立一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。

一、Logback的配置文件

Logback 配置文件的语法很是灵活。正由于灵活，因此没法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此，能够这样描述配置文件的基本结构：以<configuration>开头，后面有零个或多个<appender>元素，有零个或多个<logger>元素，有最多一个<root>元素。

二、Logback默认配置的步骤

(1). 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml；

(2). 若是文件不存在，则查找文件 logback.xml；

(3). 若是两个文件都不存在，logback 用 Bas icConfigurator 自动对本身进行配置，这会致使记录输出到控制台。

三、Logback.xml 文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
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    Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    you may not use this file except in compliance with the License.
    You may obtain a copy of the License at
        http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    See the License for the specific language governing permissions and
    limitations under the License.
-->
<configuration debug="false">
    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->  
    <property name="LOG_HOME" value="/home" />  
    <!-- 控制台输出 -->   
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> 
             <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--> 
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>   
        </encoder> 
    </appender>
    <!-- 按照天天生成日志文件 -->   
    <appender name="FILE"  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">   
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> 
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>   
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> 
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--> 
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>   
        </encoder> 
        <!--日志文件最大的大小-->
       <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
         <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
       </triggeringPolicy>
    </appender> 
   <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 --> 
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder"  level="TRACE" />  
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor"  level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
    <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />  
    
    <!--myibatis log configure--> 
    <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
    <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>
    
    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root> 
     <!--日志异步到数据库 -->  
    <appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
        <!--日志异步到数据库 --> 
        <connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
           <!--链接池 --> 
           <dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
              <driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>
              <url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>
              <user>root</user>
              <password>root</password>
            </dataSource>
        </connectionSource>
  </appender>
</configuration>

五、在程序用引用Logback

package com.stu.system.action; 

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class BlogAction{
     //定义一个全局的记录器，经过LoggerFactory获取
     private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BlogAction.class); 
     /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        logger.info("logback 成功了");
        logger.error("logback 成功了");
    }
}