分布式事务里的最终一致性

本地事务ACID你们应该都知道了，统一提交，失败回滚，严格保证了同一事务内数据的一致性！而分布式事务不能实现这种ACID，它只能实现CAP原则里的某两个，CAP也是分布式事务的一个普遍被应用的原型，CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance), 阐述了一个分布式系统的三个主要方面, 只能同时择其二进行实现. 常见的有CP系统, AP系统。

应用于CP和AP的原则在业界出现了一些框架：

CP系统就有二阶段提交(强一致性)

AP系统就有TCC(补偿型事务)

其中最近接触的aspnetcore.cap就是一个知足最终一致性的异步消息方案实现的，其中它为mysql,sqlserver都提供了解决方案，消息队列能够有kafka和rabbitmq两种选择，根据本身的须要去安装，源代码在github上有开源，nuget上也有对应的包包！

对消息确保型－最终一致性的分布式事务的理解：

• 1. 服务A提交数据
• 2. 向消息中心发送消息
• 3. 消息中心向订阅方推送消息
• 4. 订阅方处理本身的业务逻辑
• 5. 失败去反复去重试，直到成功，而不是向强一致性那样，把A回滚的