CS231n（五）Neural Nets Notes1
简介： 在线性分类中，我们使用来计算不同图片类别的评分，是一个包含了图像的全部像素数据的[3072x1]列向量，而是一个[10x3072]的矩阵，所以输出的评分·是一个包含10个分类评分的向量。 在神经网络中 ，我们使用。 其中（举例）是一个[100x3072]的矩阵，作用是将图像转化为一个100维的过渡向量。 函数是非线性的（有多种选择），它会作用到每个元素。简单设置阈值，将所有小于0的值变为0
相关文章
- 1. cs231n assignment6 Fully-Connected Neural Nets
- 2. CS231N-4-Neural Networks
- 3. CS231N-Lecture4 Backpropagation&Neural Network
- 4. CS231N-5-Convolutional Neural Networks
- 5. CS231N-10-Recurrent Neural Network
- 6. CHAPTER 11-Training Deep Neural Nets-part3
- 7. Artifical Neural Nets VS Neural Nets?人工神经网络VS神经网络？
- 8. CS231N-Lecture6 Training Neural Network part-2
- 9. CS231n:(4) Backpropagation and Neural Networks
- 10. CS231n lecture 5 Convolutional Neural Networks(CNN)
- 更多相关文章...
- • PHP round() 函数 - PHP参考手册
- • SQL ROUND() 函数 - SQL 教程
- • RxJava操作符（五）Error Handling
- • Git五分钟教程
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. cs231n assignment6 Fully-Connected Neural Nets
- 2. CS231N-4-Neural Networks
- 3. CS231N-Lecture4 Backpropagation&Neural Network
- 4. CS231N-5-Convolutional Neural Networks
- 5. CS231N-10-Recurrent Neural Network
- 6. CHAPTER 11-Training Deep Neural Nets-part3
- 7. Artifical Neural Nets VS Neural Nets?人工神经网络VS神经网络？
- 8. CS231N-Lecture6 Training Neural Network part-2
- 9. CS231n:(4) Backpropagation and Neural Networks
- 10. CS231n lecture 5 Convolutional Neural Networks(CNN)