深度学习系列（1）——从线性回归提及

为何先说线性回归 本文适合入门级同窗，老司机绕行。 吴恩达老师的机器学习课程，介绍的第一个模型就是线性回归模型。机器学习（尤为是监督学习），主要围绕分类和回归两类问题展开，而线性回归模型做为最简单的回归模型，与大多数监督学习算法具备相同的建模思路，包括创建损失函数、优化参数、模型评估。可谓麻雀虽小五脏俱全，了解线性回归的建模思想可以有助于理解复杂的深度学习模型。python 什么是线性回归：一个简

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