台湾大学林轩田《机器学习基石》学习笔记第15讲—— Validation

上节课我们引入了augmented error，并学习如何通过加入regularizer来限制model complexity，并求得augmented error的最小值。从开始到现在我们已经学习到很多模型，但究竟哪些模型能得到更好的泛化能力呢？这节课我们将来探讨一下这个问题。 一、Model Selection Problem 对于一个简单的binary classification问题，模型

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