机器学习 | 台大林轩田机器学习基石课程笔记15 --- Validation
课程主页 课程视频和PPT 上节课我们主要讲了为了避免overfitting，可以使用regularization方法来解决。在之前的上加上一个regularizer，生成,将其最小化，这样可以有效减少模型的复杂度，避免过拟合现象的发生。那么，机器学习领域还有许多选择，如何保证训练的模型具有良好的泛化能力？本节课将介绍一些概念和方法来解决这个选择性的问题。 目录 1. Model Selectio
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