pytorch学习笔记（三十二）：长短时间记忆（LSTM）

文章目录 1. 长短时间记忆 1.1 输入门、遗忘门和输出门 1.2 候选记忆细胞 1.3 记忆细胞 1.4 隐藏状态 2. 读取数据集 3. 从零开始实现 3.1 初始化模型参数 4. 定义模型 4.1 训练模型并创做歌词 5 简洁实现 小结 本节将介绍另外一种经常使用的门控循环神经网络：长短时间记忆（long short-term memory，LSTM）。它比门控循环单元的结构稍微复杂一点。

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