csv文件导入mysql数据库
拿到一份csv文件，有八个csv文件，每一个csv文件的数据须要导入数据库对应表。经常使用的navicat for mysql工具支持导入。
一、右键须要导入数据的表，点击“导入向导”，弹出以下弹框。mysql
看了一眼，导入类型并无咱们须要的csv文件格式（注：Navicat Premium 11 支持csv导入格式）。双击打开csv文件打开，可用excel打开。以下图：web
想着，要不转换成excel的xls文件格式。而后用excel工具，另存为xls格式。却不知，给本身埋了个坑。xls文件的行数是有限制的，最大为65536行，列也有限制，最大为256列。以上限制数据基于excel版本2010及如下。因此当数据量大于65536条时，后面的数据就被抹去了，形成导入数据库数据异常。
后来，把csv文件以文本形式(txt)打开,以下图：sql
既然文本打开无异常，那么就能够以文本形式导入。
二、导入类型选择“文本文件(*.txt)”，点击“下一步”。
三、点击“选择数据源文件”，弹出窗口，默认选择格式类型为*.txt的，可选择所有文件，然后选择csv文件。若数据库建表语句是“DEFAULT CHARSET=utf8”，那么编码格式默认65001 (UTF-8)便可。点击“下一步”。数据库
四、栏位分隔符选择，csv文件文本打开是“，”分割的，选择“，”。其余默认。点击“下一步”。svg
五、数据源选项，没有特殊要求的话只须要改一下栏位与第一组数据的行数。设置好后，点击“下一步”。工具
六、选择目标表，因为已经有对应的表，不须要建立表。点击“下一步”。编码
七、定义对应栏位，若导入文件的字段栏位与数据库字段名匹配，会自动设置对应关系。若栏位字段不对应，可手工调整。设置好后，点击“下一步”。3d
八、选择导入模式，有添加、更新、添加或更新、删除、复制五种模式。若需空格代替字段为null的值，点击“高级”。设置好后，点击“下一步”。excel
九、执行，点击“开始”，开始导入数据。数据导入完毕后，查看下是否有报错，有报错，排查问题，无报错，数据导入过程结束。code
十、检查表数据，打开表，查看数据是否有异常，还真有异常，中文乱码。
解决方法：
Notpad++打开后，选择“编码 转为UTF-8编码格式”，保存。从新导入文件便可.
注：如果Navicat Premium 11 支持csv导入格式，选择csv导入格式后出现中文乱码，在第3步设置导入编码格式为：20936 (Simplified Chinese GB2312)