【MySQL】CSV 文件导入MySQL

此问题是前几天整理数据的时候碰到的，数据存在 CSV文件中（200多万记录），经过python 往数据库中导入太慢了，后来使用MySQL 中自带的命令 LOAD DATA INFILE, 30多秒就可以完成二三百万的数据量导入。

LOAD DATA INFILE 命令容许你读取文本文件而后很是快速的插入数据库。

导入文件以前，你须要准备如下的内容：

• 建立相应数据的数据库表格。
• CSV 文件中的数据须要和数据库表格在列数和数据类型保持一致。
• 具备写入数据库的文件和插入权限的帐户
  
  假定咱们拥有一个 discounts 的表格，结构以下：

咱们使用 [CREATE TABLE statement][1]命令建立 discounts 表格：

CREATE TABLE discounts (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    title VARCHAR(255) NOT NULL,
    expired_date DATE NOT NULL,
    amount DECIMAL(10 , 2 ) NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

discounts.csv 文件的首行做为列名称，其余三行为数据。

如下的命令使得 c:\tmp\discounts.csv 的文件存入 discounts表格。

LOAD DATA INFILE 'c:/tmp/discounts.csv' 
INTO TABLE discounts 
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

文件中的数据阈由逗号分隔开，代码中反映为 FIELD TERMINATED BY ',' ，并且数据由双引号包围，经过 ENCLOSED BY '" ‘ 标明
CSV 中的换行标记由 LINES TERMINATED BY '\n' 进行说明。

另外：文件中的首行是标题并须要存入数据库表格中，所以经过IGNORE 1 ROWS进行忽略。

导入数据转换格式

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有时数据的格式并不知足数据库表格中目标列的格式。简单的状况下，你能够在LOAD DATA INFILE 中设置 set 选项 以转换数据

假定 discount_2.csv 文件中的过时时间列 是mm/dd/yyyy 的格式。

当向 discounts 表格中导入数据时，咱们必须经过 str_to_date() function 转换成MySQL日期的格式

LOAD DATA INFILE 'c:/tmp/discounts_2.csv'
INTO TABLE discounts
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS
(title,@expired_date,amount)
SET expired_date = STR_TO_DATE(@expired_date, '%m/%d/%Y');

客户端向远程MySQL数据库导入数据

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使用命令 LOAD DATA INFILE从客户端（本地电脑）向远程MySQL数据库导入数据是彻底可行的。

当你使用LOAD DATA INFILE 中的LOCAL 选项，客户端程序读取本地的文件，而后将其发送到MySQL server。文件将被上传到服务器端相应的临时目录内，好比 Windows 中 C:\windows\temp 或 linux中 /temp 。
此文件夹没法被MySQL配置或占用。

咱们看看下面的例子：

LOAD DATA LOCAL INFILE  'c:/tmp/discounts.csv'
INTO TABLE discounts
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

惟一的差异在于命令中的 LOCAL 选项。若是你须要load 一个大的CSV文件，你会注意到LOCAL 选项，它会比平时慢一些，由于更多时间浪费在数据传输上面。

当你使用 LOCAL 选项时，链接 MySQL server的帐户并不须要文件权限来导入数据。

使用 LOAD DATA LOCAL 导入本地文件到远程 MySQL服务端，须要注意一些安全问题，你必须意识到这些问题以规避潜在的安全风险。

此文章转载自：http://www.mysqltutorial.org/import-csv-file-mysql-table/