机器学习入门-第六天

1,生成模型和判别模型的区别 相同点:    同样的model 都是, 同样的goodness of function都是使用似然函数L. 不同点: 生成模型使用的损失函数中的每个样本的概率f,都假设为一个特定分布(如高斯分布),用该分布的概率密度函数来代替f,最后求出这个概率分布(μ,Σ)就可以. 判别模型则是不假设分布,直接对似然函数求gradient decent,似然函数经对数变换后得到的

>>阅读原文<<