随机变量采样

背景 概率图模型通常很复杂，难以精确求解。随机模拟等近似算法是处理复杂概率图模型的一种有效手段。许多近似算法的一个关键步骤是生成符合特定分布的样本。对于一些标准的概率分布（如均匀分布、正太分布、指数分布等），通常容易进行采样（例如Matlab 的 Statistics Toolbox 支持许多标准的概率分布）。但是对于复杂的概率分布，很难直接进行采样，因此，我们需要借助其他的手段。 在贝叶斯方法中

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