SPPNet原理理解和Single-size training 计算规则

原文：https://blog.csdn.net/qq_27871973/article/details/81037751  一、 前言 在目标检测系列文章的上一篇R-CNN中，我们知道R-CNN在当时虽然取得了不错的成绩，但是其需要改进的地方也很多，比如算法步骤比较繁琐，需要大量的时间和内存去训练和测试模型等。除此之外，在训练和测试常见的CNN网络时，要求输入的图像有一个固定的大小，比如CNN要

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