线性回归之问题建模

考虑下图所示数据集：  这是一个关于居住面积，卧室数量和房屋价格的数据集。 对于这个数据集，x就是二维的向量，因为每一个训练样本包含两个属性（居住面积，卧室数量）。 为了进行监督学习，必须提出一个合理的假设或函数，假如我们用线性函数   $h_{\theta}(x)=\theta_{0}+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}$ 去近似y（对于上述数据集y就是房屋的价格），

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