1.1分类（classification）

1.1 分类（classification） 1.1.1线性回归（Linear Regression） 线性回归是利用被称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行建模的一种回归分析。这种函数式一个或多个被称为回归系数的模型参数的线性组合。 在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析被称为一元回归分析。如果回归分析中包括两个

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