【机器学习入门系列】第四章 特征工程

欢迎来到我们的7部分数据科学和应用机器学习迷你课程！ 在上一章中，您学习了一个可靠的清理数据集的框架。我们修复了结构错误，处理了缺失数据和过滤后的观察。 在本指南中，我们将了解如何执行  特征工程以帮助我们的算法并提高模型性能。 请记住，在所有核心步骤中，数据科学家通常将大部分时间花在功能工程上：   什么是特征工程？ 特征工程是关于从现有的输入特征创建新的输入特征。 通常，您可以将数据清理视为减

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