Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.
Note: You can only move either down or right at any point in time.算法
给定一个m x n的方格,每一个元素的值都是非负的,找出从左上角顶点,到右下角顶点和的值最小的路径,返回找到的最小和。spa
分治法,
第一个: S[0][0] = grid[0][0]
第一行: S[0][j] = S[0][j - 1] + grid[0][j]
第一列: S[i][0] = S[i - 1][0] + grid[i][0]
其它状况:S[i][j] = min(S[i - 1][j], S[i][j - 1]) + grid[i][j].net
算法实现类code
public class Solution { public int minPathSum(int[][] grid) { // 参数检验 if (grid == null || grid.length < 1 || grid[0].length < 1) { return 0; } int[][] result = new int[grid.length][grid[0].length]; // 第一个 result[0][0] = grid[0][0]; // 第一行 for (int i = 1; i < result[0].length; i++) { result[0][i] = result[0][i - 1] + grid[0][i]; } // 第一列 for (int i = 1; i < result.length; i++) { result[i][0] = result[i - 1][0] + grid[i][0]; } // 其它状况 for (int i = 1; i < result.length; i++) { for (int j = 1; j < result[0].length; j++) { result[i][j] = Math.min(result[i - 1][j], result[i][j - 1]) + grid[i][j]; } } return result[result.length - 1][result[0].length - 1]; } //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // 动态归划和分枝限界,下面的方法会超时 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// public int minPathSum2(int[][] grid) { // 参数检验 if (grid == null || grid.length < 1 || grid[0].length < 1) { return 0; } // 用于记录最小的路径各 int[] minSum = {Integer.MAX_VALUE}; int[] curSum = {0}; // 解题 solve(grid, 0, 0, curSum, minSum); // 返回结果 return minSum[0]; } public void solve(int[][] grid, int row, int col, int[] curSum, int[] minSum) { // 若是已经到达终点 if (row == grid.length - 1 && col == grid[0].length - 1) { curSum[0] += grid[row][col]; // 更新最小的和 if (curSum[0] < minSum[0]) { minSum[0] = curSum[0]; } curSum[0] -= grid[row][col]; } // 还未到达终点,而且在网格内 else if (row >= 0 && row < grid.length && col >= 0 && col < grid[0].length) { curSum[0] += grid[row][col]; // 当前的和只有不小于记录到的最小路径值才能进行下一步操做 if (curSum[0] <= minSum[0]) { // 向右走 solve(grid, row, col + 1, curSum, minSum); // 向下走 solve(grid, row + 1, col, curSum, minSum); } curSum[0] -= grid[row][col]; } } }