时间序列预测经典教程

一、资源简介 今天给大家分享一份关于时间序列上机器学习建模处理的教程，这份资料简要直观地概述可用于解决大规模时间序列预测问题的重要方法和工具。这份资料回顾了三个相关领域的最新技术：（1）经典的时间序列模型，（2）张量分析，（3）深度学习预测。此外，讨论了现实中，构建大规模预测系统的关键任务，包括数据集成，特征生成，回测框架，错误跟踪和分析等。本教程重点是提供方法和实际问题的直观概述，通过案例研究和

>>阅读原文<<