概述前端
经过执行如下命令,能够在1分钟内对系统资源使用状况有个大体的了解。java
其中一些命令须要安装sysstat包,有一些由procps包提供。这些命令的输出,有助于快速定位性能瓶颈,检查出全部资源(CPU、内存、磁盘IO 等)的利用率(utilization)、饱和度(saturation)和错误(error)度量,也就是所谓的USE方法。ios
下面咱们来逐一介绍下这些命令,有关这些命令更多的参数和说明,请参照命令的手册。docker
uptime后端
$ uptime
23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.02
这个命令能够快速查看机器的负载状况。缓存
在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。这些数据可让咱们对系统资源使用有一个宏观的了解。服务器
命令的输出分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载状况。经过这三个数据,能够了解服务器负载是在趋于紧张仍是区域缓解。若是1分钟平均负载很高,而 15分钟平均负载很低,说明服务器正在命令高负载状况,须要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。反之,若是15分钟平均负载很高,1分钟平均负载较低, 则有多是CPU资源紧张时刻已通过去。网络
上面例子中的输出,能够看见最近1分钟的平均负载很是高,且远高于最近15分钟负载,所以咱们须要继续排查当前系统中有什么进程消耗了大量的资源。能够经过下文将会介绍的vmstat、mpstat等命令进一步排查。工具
dmesg | tail性能
$ dmesg | tail [1880957.563150] perl invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_score_adj=0 [...] [1880957.563400] Out of memory: Kill process 18694 (perl) score 246 or sacrifice child [1880957.563408] Killed process 18694 (perl) total-vm:1972392kB, anon-rss:1953348kB,
file-rss:0kB [2320864.954447] TCP: Possible SYN flooding on port 7001. Dropping request.
Check SNMP counters.
该命令会输出系统日志的最后10行。示例中的输出,能够看见一次内核的oom kill和一次TCP丢包。这些日志能够帮助排查性能问题。千万不要忘了这一步。
vmstat 1
$ vmstat 1
procs ---------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
34 0 0 200889792 73708 591828 0 0 0 5 6 10 96 1 3 0 0
32 0 0 200889920 73708 591860 0 0 0 592 13284 4282 98 1 1 0 0
32 0 0 200890112 73708 591860 0 0 0 0 9501 2154 99 1 0 0 0
32 0 0 200889568 73712 591856 0 0 0 48 11900 2459 99 0 0 0 0
32 0 0 200890208 73712 591860 0 0 0 0 15898 4840 98 1 1 0 0
vmstat命令,每行会输出一些系统核心指标,这些指标可让咱们更详细的了解系统状态。后面跟的参数1,表示每秒输出一次统计信息,表头提示了每一列的含义,这几介绍一些和性能调优相关的列:
r: 等待在CPU资源的进程数。这个数据比平均负载更加可以体现CPU负载状况,数据中不包含等待IO的进程。若是这个数值大于机器CPU核数,那么机器的 CPU资源已经饱和。 free:系统可用内存数(以千字节为单位),若是剩余内存不足,也会致使系统性能问题。下文介绍到的free命令,能够更详细的了解系统内存的使用情 况。
si, so:交换区写入和读取的数量。若是这个数据不为0,说明系统已经在使用交换区(swap),机器物理内存已经不足。
us, sy, id, wa, st:这些都表明了CPU时间的消耗,它们分别表示用户时间(user)、系统(内核)时间(sys)、空闲时间(idle)、IO等待时间(wait) 和被偷走的时间(stolen,通常被其余虚拟机消耗)。
上述这些CPU时间,可让咱们很快了解CPU是否出于繁忙状态。通常状况下,若是用户时间和系统时间相加很是大,CPU出于忙于执行指令。若是IO等待时间很长,那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。
示例命令的输出能够看见,大量CPU时间消耗在用户态,也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不必定是性能问题,须要结合r队列,一块儿分析。
procs
r 列表示运行和等待cpu时间片的进程数,若是长期大于1,说明cpu不足,须要增长cpu。
b 列表示在等待资源的进程数,好比正在等待I/O、或者内存交换等。
memory
swpd 切换到内存交换区的内存数量(k表示)。若是swpd的值不为0,或者比较大,好比超过了100m,只要si、so的值长期为0,系统性能仍是正常
free 当前的空闲页面列表中内存数量(k表示)
buff 做为buffer cache的内存数量,通常对块设备的读写才须要缓冲。
cache: 做为page cache的内存数量,通常做为文件系统的cache,若是cache较大,说明用到cache的文件较多,若是此时IO中bi比较小,说明文件系统效率比较好。
swap
si 由内存进入内存交换区数量。
so由内存交换区进入内存数量。
IO
bi 从块设备读入数据的总量(读磁盘)(每秒kb)。
bo 块设备写入数据的总量(写磁盘)(每秒kb)
这里咱们设置的bi+bo参考值为1000,若是超过1000,并且wa值较大应该考虑均衡磁盘负载,能够结合iostat输出来分析。
system 显示采集间隔内发生的中断数
in 列表示在某一时间间隔中观测到的每秒设备中断数。
cs列表示每秒产生的上下文切换次数,如当 cs 比磁盘 I/O 和网络信息包速率高得多,都应进行进一步调查。
cpu 表示cpu的使用状态
us 列显示了用户方式下所花费 CPU 时间的百分比。us的值比较高时,说明用户进程消耗的cpu时间多,可是若是长期大于50%,须要考虑优化用户的程序。
sy 列显示了内核进程所花费的cpu时间的百分比。这里us + sy的参考值为80%,若是us+sy 大于 80%说明可能存在CPU不足。
wa 列显示了IO等待所占用的CPU时间的百分比。这里wa的参考值为30%,若是wa超过30%,说明IO等待严重,这多是磁盘大量随机访问形成的,也可能磁盘或者磁盘访问控制器的带宽瓶颈形成的(主要是块操做)。
id 列显示了cpu处在空闲状态的时间百分比
mpstat -P ALL 1
$ mpstat -P ALL 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
07:38:49 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
07:38:50 PM all 98.47 0.00 0.75 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.78
07:38:50 PM 0 96.04 0.00 2.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.99
07:38:50 PM 1 97.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.00
07:38:50 PM 2 98.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00
07:38:50 PM 3 96.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.03
该命令能够显示每一个CPU的占用状况,若是有一个CPU占用率特别高,那么有多是一个单线程应用程序引发的。
pidstat 1
$ pidstat 1 Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU) 07:41:02 PM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command 07:41:03 PM 0 9 0.00 0.94 0.00 0.94 1 rcuos/0 07:41:03 PM 0 4214 5.66 5.66 0.00 11.32 15 mesos-slave 07:41:03 PM 0 4354 0.94 0.94 0.00 1.89 8 java 07:41:03 PM 0 6521 1596.23 1.89 0.00 1598.11 27 java 07:41:03 PM 0 6564 1571.70 7.55 0.00 1579.25 28 java 07:41:03 PM 60004 60154 0.94 4.72 0.00 5.66 9 pidstat
07:41:03 PM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command 07:41:04 PM 0 4214 6.00 2.00 0.00 8.00 15 mesos-slave 07:41:04 PM 0 6521 1590.00 1.00 0.00 1591.00 27 java 07:41:04 PM 0 6564 1573.00 10.00 0.00 1583.00 28 java 07:41:04 PM 108 6718 1.00 0.00 0.00 1.00 0 snmp-pass 07:41:04 PM 60004 60154 1.00 4.00 0.00 5.00 9 pidstat
pidstat命令输出进程的CPU占用率,该命令会持续输出,而且不会覆盖以前的数据,能够方便观察系统动态。如上的输出,能够看见两个JAVA进程占用了将近1600%的CPU时间,既消耗了大约16个CPU核心的运算资源。
iostat -xz 1
输入iostat -x 1 10命令,表示开始监控输入输出状态,-x表示显示全部参数信息,1表示每隔1秒监控一次,10表示共监控10次。
其中rsec/s表示读入,wsec/s表示每秒写入,这两个参数某一个特别高的时候就表示磁盘IO有很大压力,util表示IO使用率,若是接近100%,说明IO满负荷运转
$ iostat -xz 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
73.96 0.00 3.73 0.03 0.06 22.21
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util xvda 0.00 0.23 0.21 0.18 4.52 2.08 34.37 0.00 9.98 13.80 5.42 2.44 0.09 xvdb 0.01 0.00 1.02 8.94 127.97 598.53 145.79 0.00 0.43 1.78 0
iostat命令主要用于查看机器磁盘IO状况。该命令输出的列,主要含义是:
- r/s, w/s, rkB/s, wkB/s:分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量(千字节)。读写量过大,可能会引发性能问题。
- await:IO操做的平均等待时间,单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时,须要消耗的时间,包括IO等待和实际操做的耗时。若是这个数值过大,多是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
- avgqu-sz:向设备发出的请求平均数量。若是这个数值大于1,多是硬件设备已经饱和(部分前端硬件设备支持并行写入)。
- %util:设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度,经验值是若是超过60,可能会影响IO性能(能够参照IO操做平均等待时间)。若是到达100%,说明硬件设备已经饱和。
在第2行系统发行版本下面的第四、5行,能够看到与top命令中CPU使用状况相似的信息,
第7行,能够看到一些IO指标:
tps: 每秒I/O传输请求量;
kB_read/s:每秒读取多少KB;
kB_wrtn/s:每秒写多少KB;
kB_read:一共读了多少KB;
kB_wrtn:一共写了多少KB。
iostat命令属于sysstat工具包,因为咱们的机器只挂载了一块硬盘,所以不能体现不一样设备的I/O区别。
若是显示的是逻辑设备的数据,那么设备利用率不表明后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是,即便IO性能不理想,也不必定意味这应用程序性能会很差,能够利用诸如预读取、写缓存等策略提高应用性能。
free –m
$ free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 245998 24545 221453 83 59 541
-/+ buffers/cache: 23944 222053
Swap: 0 0 0
free 命令能够查看系统内存的使用状况,-m参数表示按照兆字节展现。最后两列分别表示用于IO缓存的内存数,和用于文件系统页缓存的内存数。须要注意的是,第 二行-/+ buffers/cache,看上去缓存占用了大量内存空间。这是Linux系统的内存使用策略,尽量的利用内存,若是应用程序须要内存,这部份内存会 当即被回收并分配给应用程序。所以,这部份内存通常也被当成是可用内存。
若是可用内存很是少,系统可能会动用交换区(若是配置了的话),这样会增长IO开销(能够在iostat命令中提现),下降系统性能。
sar -n DEV 1
$ sar -n DEV 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
12:16:48 AM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
12:16:49 AM eth0 18763.00 5032.00 20686.42 478.30 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:49 AM lo 14.00 14.00 1.36 1.36 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:49 AM docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:49 AM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
12:16:50 AM eth0 19763.00 5101.00 21999.10 482.56 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:50 AM lo 20.00 20.00 3.25 3.25 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:50 AM docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sar命令在这里能够查看网络设备的吞吐率。在排查性能问题时,能够经过网络设备的吞吐量,判断网络设备是否已经饱和。如示例输出中,eth0网卡设备,吞吐率大概在22 Mbytes/s,既176 Mbits/sec,没有达到1Gbit/sec的硬件上限。
sar -b 1
sar命令查看当天IO统计记录
sar -n TCP,ETCP 1
sar命令在这里用于查看TCP链接状态,其中包括:
- active/s:每秒本地发起的TCP链接数,既经过connect调用建立的TCP链接;
- passive/s:每秒远程发起的TCP链接数,即经过accept调用建立的TCP链接;
- retrans/s:每秒TCP重传数量;
TCP链接数能够用来判断性能问题是否因为创建了过多的链接,进一步能够判断是主动发起的链接,仍是被动接受的链接。TCP重传多是由于网络环境恶劣,或者服务器压力过大致使丢包。
iotop
iotop命令相似于top命令,可是显示的是各个进程的I/O状况,对于定位I/O操做较重的进程有比较大的做用。
例5. iotop命令与进程的IO情况
top
top命令下按数字"1"
dstat
top命令包 含了前面好几个命令的检查的内容。好比系统负载状况(uptime)、系统内存使用状况(free)、系统CPU使用状况(vmstat)等。所以经过这 个命令,能够相对全面的查看系统负载的来源。同时,top命令支持排序,能够按照不一样的列排序,方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进 程等。
可是,top命令相对于前面一些命令,输出是一个瞬间值,若是不持续盯着,可能会错过一些线索。这时可能须要暂停top命令刷新,来记录和比对数据。
总结
排查Linux服务器性能问题还有不少工具,上面介绍的一些命令,能够帮助咱们快速的定位问题。例如前面的示例输出,多个证据证实有JAVA进程占用了大量CPU资源,以后的性能调优就能够针对应用程序进行。