新一代大数据计算引擎 Flink从入门到实战

第1章 初识Flink
了解Flink是什么，Flink应用程序运行的多样化，对比业界经常使用的流处理框架，Flink的发展趋势，Flink生态圈，Flink应用场景及Flink如何进行高效的Flink学习。

第2章 快速上手开发第一个Flink应用程序
动手搭建Flink的开发环境，快速使用Java和Scala语言开发第一个基于Flink的批处理和流式处理的应用程序。

第3章 编程模型及核心概念
掌握Flink的核心概念及编程模型，如何在编程中执行key及转换函数，Flink支持的数据类型。

第4章 DataSet API编程
掌握Flink批处理开发的DataSet API的编程，包括数据源、转换函数、Sink、计数器以及分布式缓存的编程。

第5章 DataStream API编程
掌握Flink流处理开发的DataStream API的编程，包括数据源、转换函数、Sink的用法，以及如何自定义数据源和自定义Sink的实现。

第6章 Flink中的Time及Windows的使用
掌握Flink中三种经常使用的Time处理方式，掌握Flink中滚动窗口以及滑动窗口的使用，了解Flink中的watermark。

第7章 Flink Connectors
了解Flink中经常使用的Connector有哪些，了解HDFS Connector的用户，掌握Flink和Kafka对接的Connnector用法。

第8章 Flink部署及做业提交
掌握Flink的local、standalone、yarn模式的部署，如何提交Flink做业进行运行，熟悉Flink中经常使用的配置参数，掌握Flink cli的用法。

第9章 Flink监控及调优
掌握Flink的经常使用监控方式以及调优策略

第10章 基于Flink的互联网直播平台日志分析项目实战
掌握基于Flink的大数据项目的开发流程、处理流程及架构分析，根据需求进行功能的实现，涉及到基于Flink的实时数据清洗、业务统计、可视化展现等流程。

第11章 Flink版本升级
掌握Flink应用程序的版本升级，Flink环境的升级。

下载地址:新一代大数据计算引擎 Flink从入门到实战