在并发队列上JDK提供了两套实现,java
一个是以ConcurrentLinkedQueue为表明的高性能队列非阻塞,数组
一个是以BlockingQueue接口为表明的阻塞队列,不管哪一种都继承自Queue。安全
阻塞队列与普通队列的区别在于:并发
阻塞队列:ide
ConcurrentLinkedQueue : 是一个适用于高并发场景下的队列,经过无锁的方式,实现 了高并发状态下的高性能,一般ConcurrentLinkedQueue性能好于BlockingQueue.它 是一个基于连接节点的无界线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则。头是最早 加入的,尾是最近加入的,该队列不容许null元素。高并发
// 非阻塞式队列,无界队列 ConcurrentLinkedDeque q = new ConcurrentLinkedDeque(); q.offer("张三"); q.offer("李四"); q.offer("王五"); //从头获取元素,删除该元素 System.out.println(q.poll()); //从头获取元素,不刪除该元素 System.out.println(q.peek()); //获取总长度 System.out.println(q.size());
阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操做的队列。这两个附加的操做是:性能
在Java中,BlockingQueue的接口位于java.util.concurrent 包中(在Java5版本开始提供),由上面介绍的阻塞队列的特性可知,阻塞队列是线程安全的。this
ArrayBlockingQueue是一个有边界的阻塞队列,它的内部实现是一个数组。有边界的意思是它的容量是有限的,咱们必须在其初始化的时候指定它的容量大小,容量大小一旦指定就不可改变。线程
ArrayBlockingQueue是以先进先出的方式存储数据,最新插入的对象是尾部,最新移出的对象是头部。下面 是一个初始化和使用ArrayBlockingQueue的例子:code
<String> arrays = new ArrayBlockingQueue<String>(3); arrays.offer("张三"); arrays.offer("李四"); arrays.offer("王五"); arrays.offer("666", 3, TimeUnit.SECONDS); // 队列满了,阻塞3秒后向下执行 System.out.println(arrays.poll()); // 张三 System.out.println(arrays.poll()); // 李四 System.out.println(arrays.poll()); // 王五 System.out.println(arrays.poll(3, TimeUnit.SECONDS)); //队列为空,阻塞3秒后结束
LinkedBlockingQueue阻塞队列大小的配置是可选的,若是咱们初始化时指定一个大小,它就是有边界的,若是不指定,它就是无边界的。说是无边界,实际上是采用了默认大小为Integer.MAX_VALUE的容量 。它的内部实现是一个链表。
和ArrayBlockingQueue同样,LinkedBlockingQueue 也是以先进先出的方式存储数据,最新插入的对象是尾部,最新移出的对象是头部。下面是一个初始化和使LinkedBlockingQueue的例子:
LinkedBlockingQueue linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue(3); linkedBlockingQueue.add("张三"); linkedBlockingQueue.add("李四"); linkedBlockingQueue.add("李四"); System.out.println(linkedBlockingQueue.size()); // 3
PriorityBlockingQueue是一个没有边界的队列,它的排序规则和 java.util.PriorityQueue同样。须要注意,PriorityBlockingQueue中容许插入null对象。
全部插入PriorityBlockingQueue的对象必须实现 java.lang.Comparable接口,队列优先级的排序规则就 是按照咱们对这个接口的实现来定义的。
另外,咱们能够从PriorityBlockingQueue得到一个迭代器Iterator,但这个迭代器并不保证按照优先级顺序进行迭代。
SynchronousQueue队列内部仅容许容纳一个元素。当一个线程插入一个元素后会被阻塞,除非这个元素被另外一个线程消费。
class ProducerThread implements Runnable { private BlockingQueue<String> blockingQueue; private AtomicInteger count = new AtomicInteger(); private volatile boolean FLAG = true; public ProducerThread(BlockingQueue<String> blockingQueue) { this.blockingQueue = blockingQueue; } @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "生产者开始启动...."); while (FLAG) { String data = count.incrementAndGet() + ""; try { boolean offer = blockingQueue.offer(data, 2, TimeUnit.SECONDS); if (offer) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",生产队列" + data + "成功.."); } else { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",生产队列" + data + "失败.."); } Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { } } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",生产者线程中止..."); } public void stop() { this.FLAG = false; } } class ConsumerThread implements Runnable { private volatile boolean FLAG = true; private BlockingQueue<String> blockingQueue; public ConsumerThread(BlockingQueue<String> blockingQueue) { this.blockingQueue = blockingQueue; } @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "消费者开始启动...."); while (FLAG) { try { String data = blockingQueue.poll(2, TimeUnit.SECONDS); if (data == null || data == "") { FLAG = false; System.out.println("消费者超过2秒时间未获取到消息."); return; } System.out.println("消费者获取到队列信息成功,data:" + data); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } } } } public class Test0008 { public static void main(String[] args) { BlockingQueue<String> blockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>(3); ProducerThread producerThread = new ProducerThread(blockingQueue); ConsumerThread consumerThread = new ConsumerThread(blockingQueue); Thread t1 = new Thread(producerThread); Thread t2 = new Thread(consumerThread); t1.start(); t2.start(); //10秒后 中止线程.. try { Thread.sleep(10*1000); producerThread.stop(); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } } }
本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!