大白话5分钟带你走进人工智能-第40节神经网络之调优神经网络的超参数

神经网络有着灵活性，同时也是算法的主要缺点：需要有许多超参数需要去调节。比如隐藏层及神经元个数，轮次，每一轮次给多少数据，学习率，对于神经网来说，有很多超参数可以调节。层数，每层的神经元数，在每层使用的激活函数，初始化权重的逻辑，等等 你怎么知道哪种组合最适合你的任务？站在机器学习角度来说，可以去使用grid search，cross validation就是交叉熵验证加上栅格搜索，但是它在深度学

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