大白话5分钟带你走进人工智能-目录

                                                                                目录

          大白话5分钟带你走进人工智能-第一节开篇介绍以及线性回归简介篇

         大白话5分钟带你走进人工智能-第二节几率基础及高斯分布

         大白话5分钟带你走进人工智能-第三节最大似然推导mse损失函数（深度解析最小二乘来源）（1）

         大白话5分钟带你走进人工智能-第四节最大似然推导mse损失函数（深度解析最小二乘来源）（2）

         大白话5分钟带你走进人工智能-第五节解析解方式求解模型参数

         大白话5分钟带你走进人工智能-第六节梯度降低之从单元函数理解梯度降低过程 (1)

         大白话5分钟带你走进人工智能-第七节梯度降低之梯度概念和梯度迭代过程(2)

         大白话5分钟带你走进人工智能-第八节梯度降低之批量梯度降低和随机梯度降低(3)

         大白话5分钟带你走进人工智能-第九节梯度降低之函数最优化算法和梯度降低代码过程解析(4)

         大白话5分钟带你走进人工智能-第十节梯度降低之归一化的各类方式和必要性(5)

         大白话5分钟带你走进人工智能-第十一节梯度降低之手动实现梯度降低和随机梯度降低的代码（6）

         大白话5分钟带你走进人工智能-第十二节梯度降低之背后的原理之泰勒公式(7)

         大白话5分钟带你走进人工智能-第十三节多项式回归之维度爆炸和过拟合

                 大白话5分钟带你走进人工智能-第十四节过拟合解决手段L1和L2正则

         大白话5分钟带你走进人工智能-第十五节L1和L2正则几何解释和Ridge，Lasso，Elastic Net回归

         大白话5分钟带你走进人工智能-第十六节逻辑回归作分类的缘由(1)

                 大白话5分钟带你走进人工智能-第十七节逻辑回归之交叉熵损失函数(2)

                 大白话5分钟带你走进人工智能-第十八节逻辑回归之交叉熵损失函数梯度求解过程(3)

                 大白话5分钟带你走进人工智能-第十九节逻辑回归之优化点(4)

                 大白话5分钟带你走进人工智能-第二十节逻辑回归和Softmax多分类问题(5)

                 大白话5分钟带你走进人工智能-第二十一节牛顿法和L-BFGS求函数最优解

                 大白话5分钟带你走进人工智能-第二十二节决策树系列之概念介绍(1)

                 大白话5分钟带你走进人工智能-第二十三节决策树系列之特色和数学表达形式(2)

                 大白话5分钟带你走进人工智能-第二十四节决策树系列之分裂流程和Gini系数评估(3)

持续更新。。