One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees人脸对齐 级联回归树 ERT GBDT

级联回归属于人脸对齐中的判别方法，优点和缺点如下： 优点： - 通过对initial shape进行调整，可以简单方便地进行数据增广。 - 能够有效训练大规模数据 - 简单，通用性强，替换不同的特征和模型方便，计算效率高。 缺点： - 大pose下效果差（跟initial shape主要是mean shape有关）。 用来做姿态估计可能并不太适合。 论文摘要 本文主要面向使用单幅图像进行人脸对齐的

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