不在折腾----hadoop-2.4.1彻底分布式集群搭建

前言

* hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增长了不少特性，好比HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又增长了YARN HA
 * 注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操做系统编译的，由于hadoop依赖一些C++的本地库，因此若是在64位的操做上安装hadoop-2.4.1就须要从新在64操做系统上从新编译（建议第一次安装用32位的系统，我将编译好的64位的也上传到群共享里了，若是有兴趣的能够本身编译一下）

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前期准备

* 修改Linux主机名
 * 修改IP
 * 修改主机名和IP的映射关系
     > 注意: 若是大家公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）
         /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系   
 * 关闭防火墙
 * ssh免登录
 * 安装JDK，配置环境变量等

集群规划：

主机名     IP          安装的软件               运行的进程
weekend01   192.168.1.201    jdk、hadoop     NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
weekend02   192.168.1.202    jdk、hadoop     NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
weekend03   192.168.1.203    jdk、hadoop     ResourceManager
weekend04   192.168.1.204    jdk、hadoop     ResourceManager
weekend05   192.168.1.205    jdk、hadoop、zookeeper   DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
weekend06   192.168.1.206    jdk、hadoop、zookeeper   DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
weekend07   192.168.1.207    jdk、hadoop、zookeeper   DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明：

* 在hadoop2.0中一般由两个NameNode组成，一个处于active状态，另外一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，
  而StandbyNameN ode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便可以在它失败时快速进行切换。
* hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另外一种是QJM。这里咱们使用简单的QJM。
  在该方案中，主备NameNode之间经过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode
  即认为写入成功。一般配置奇数个JournalNode
* 这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，
  当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态
* hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，
  有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调

安装步骤

* 在yarn05,yarn06,yarn07上安装zookeeper
* 安装配置hadoop集群（在weekend01上操做）
    * 修改hadoo-env.sh
    export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

    * 修改core-site.xml
        <configuration>
    <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://ns1/</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop临时目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>
    </property>
                
    <!-- 指定zookeeper地址 -->
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181</value>
    </property>
    </configuration>

    * 修改hdfs-site.xml
    <configuration>
    <!--指定hdfs的nameservice为ns1，须要和core-site.xml中的保持一致 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>ns1</value>
    </property>

    <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>

    <!-- nn1的RPC通讯地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
        <value>weekend01:9000</value>
    </property>

    <!-- nn1的http通讯地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
        <value>weekend01:50070</value>
    </property>

    <!-- nn2的RPC通讯地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
        <value>weekend02:9000</value>
    </property>

    <!-- nn2的http通讯地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
        <value>weekend02:50070</value>
    </property>

    <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://weekend05:8485;weekend06:8485;weekend07:8485/ns1</value>
    </property>

    <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/journaldata</value>
    </property>

    <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>

    <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每一个机制暂用一行-->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>
            sshfence
            shell(/bin/true)
        </value>
    </property>

    <!-- 使用sshfence隔离机制时须要ssh免登录 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
    </property>

    <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
        <value>30000</value>
    </property>
    </configuration>

    * 修改mapred-site.xml
    <configuration>
    <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    </configuration>

    *修改yarn-site.xml
    <configuration>
    <!-- 开启RM高可用 -->
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
         <value>true</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的cluster id -->
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
         <value>yrc</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的名字 -->
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
         <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    <!-- 分别指定RM的地址 -->
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
         <value>weekend03</value>
    </property>
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
         <value>weekend04</value>
    </property>
    <!-- 指定zk集群地址 -->
    <property>
             <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
         <value>weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181</value>
    </property>
    <property>
         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
         <value>mapreduce_shuffle</value>
     </property>
    </configuration>

    * 修改slaves(slaves是指定子节点的位置，由于要在weekend01上启动HDFS、在weekend03启动yarn，
      因此weekend01上的slaves文件指定的是datanode的位置，weekend03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
    weekend05
    weekend06
    weekend07
* 配置免密码登录
    #首先要配置weekend01到weekend0二、weekend0三、weekend0四、weekend0五、weekend0六、weekend07的免密码登录
    #在weekend01上生产一对钥匙
    ssh-keygen -t rsa
    #将公钥拷贝到其余节点，包括本身
    ssh-coyp-id weekend01
    ssh-coyp-id weekend02
    ssh-coyp-id weekend03
    ssh-coyp-id weekend04
    ssh-coyp-id weekend05
    ssh-coyp-id weekend06
    ssh-coyp-id weekend07
    #配置weekend03到weekend0四、weekend0五、weekend0六、weekend07的免密码登录
    #在weekend03上生产一对钥匙
    ssh-keygen -t rsa
    #将公钥拷贝到其余节点
    ssh-coyp-id weekend04
    ssh-coyp-id weekend05
    ssh-coyp-id weekend06
    ssh-coyp-id weekend07
    #注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登录，别忘了配置weekend02到weekend01的免登录
    在weekend02上生产一对钥匙
    ssh-keygen -t rsa
    ssh-coyp-id -i weekend01
    * 将配置好的hadoop拷贝到其余节点
        scp -r /weekend/ weekend02:/
        scp -r /weekend/ weekend03:/
        scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend04:/weekend/
        scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend05:/weekend/
        scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend06:/weekend/
        scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend07:/weekend/

严格按照下面的步骤

* 启动zookeeper集群（分别在weekend0五、weekend0六、tcast07上启动zk）
        cd /weekend/zookeeper-3.4.5/bin/
        ./zkServer.sh start
        #查看状态：一个leader，两个follower
        ./zkServer.sh status
        
    * 启动journalnode（分别在在weekend0五、weekend0六、tcast07上执行）
        cd /weekend/hadoop-2.4.1
        sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
        #运行jps命令检验，weekend0五、weekend0六、weekend07上多了JournalNode进程
    
    * 格式化HDFS
        #在weekend01上执行命令:
            hdfs namenode -format
        #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，
                        这里我配置的是/weekend/hadoop-2.4.1/tmp，而后将/weekend/hadoop-2.4.1/tmp
                        拷贝到weekend02的/weekend/hadoop-2.4.1/下。
            scp -r tmp/ weekend02:/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/
        #也能够这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby
    
    * 格式化ZKFC(在weekend01上执行便可)
        hdfs zkfc -formatZK
    
    * 启动HDFS(在weekend01上执行)
        sbin/start-dfs.sh

    * 启动YARN(在weekend03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是由于性能问题，
              由于他们都要占用大量资源，因此把他们分开了，他们分开了就要分别在不一样的机器上启动)
        sbin/start-yarn.sh

到此，hadoop-2.4.1配置完毕，

* 能够经过浏览器访问:
    http://192.168.1.201:50070
    NameNode 'weekend01:9000' (active)
    http://192.168.1.202:50070
    NameNode 'weekend02:9000' (standby)
* 验证HDFS HA
    首先向hdfs上传一个文件
        hadoop fs -put /etc/profile /profile
        hadoop fs -ls /
    而后再kill掉active的NameNode
        kill -9 <pid of NN>
    经过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070
        NameNode 'weekend02:9000' (active)
    这个时候weekend02上的NameNode变成了active
    在执行命令：
        hadoop fs -ls /
            -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
    刚才上传的文件依然存在！！！
    手动启动那个挂掉的NameNode
        sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
    经过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070
        NameNode 'weekend01:9000' (standby)

* 验证YARN：
    运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
        hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK，大功告成！！！

测试集群工做状态的一些指令 ：

* bin/hdfs dfsadmin -report : 查看hdfs的各节点状态信息


* bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1:获取一个namenode节点的HA状态

* sbin/hadoop-daemon.sh start namenode : 单独启动一个namenode进程


* ./hadoop-daemon.sh start zkfc :单独启动一个zkfc进程