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原理 1.K邻近分类法（KNN） 2.用稠密SIFT作为图像特征 3.手势识别 1.K邻近分类法（KNN） KNN算法我们主要要考虑三个重要的要素 k值的选取，距离度量的方式和分类决策规则。 对于分类决策规则，一般都是使用前面提到的多数表决法。所以我们重点是关注与k值的选择和距离的度量方式。 对于k值的选择，没有一个固定的经验，一般根据样本的分布，选择一个较小的值，可以通过交叉验证选择一个合适的k

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