《统计学习方法（第二版）》李航 读书笔记（2）统计学习方法分类和介绍（监督、非监督、强化学习）

《统计学习方法（第二版）》李航 读书笔记（2） 统计学习方法分类 监督学习： 从标注数据中学习预测模型的机器学习问题，本质是学习输入到输出的映射的统计规律 将输入与输出所有可能取值的集合分别称为输入空间（input space）与输出空间（output space） 每个具体的输入是一个实例（instance），通常由特征向量（feature vector）表示 所有特征向量存在的空间称为特征空间

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