生成对抗样本的方法|攻击方法
对抗样本 1.Biggio′s attack Biggio[22]等人首先针对传统机器学习分类器（如SVM和三层全连接神经网络）的MNIST手写数字识别数据集生成对抗样本。 它通过优化判别函数来误导分类器。 2. Szegedy′s limited-memory BFGS (L-BFGS) attack Szegedy[8]等人首次证明了可以通过对图像添加小量的人类察觉不到的扰动误导深度神经网络图
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