FCN框架简单解析

FCN是在VGG或者Alexnet网络上进行的预训练，然后将后两层全连接改为卷积层。 现在的语义分割步骤基本都是上采样、下采样、拼接、对像素点进行分类。 如下图所示：从pool1开始，每个pool之后图像都会变为上个池化后图像的1/2。pool1为原图的1/2，依此推算，pool5为原图像的1/32,conv6,conv7之后图像大小保持不变，进行stride=32的反卷积，得到FCN-32s,在

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