Spark Streaming简单入门（示例+原理）

概述 SparkStreaming是流式处理框架，是Spark API的扩展，支持可扩展、高吞吐量、容错的实时数据流处理，实时数据的来源能够是：Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ或者TCP sockets，而且可使用高级功能的复杂算子来处理流数据。例如：map,reduce,join,window 。最终，处理后的数据能够存放在文件系统，数据库等，方便实时展示。java 一

>>阅读原文<<