数据预处理 常见的几种方法

数据的预处理又称属性值的规范化。函数 属性值具备多种类型，包括效益型、成本型、以及区间型等。这三种属性，效益型属性越大越好，成本型属性越小越好，区间型属性是在某个区间最佳。性能 在进行决策时，通常要进行属性值的规范化，主要有以下三个做用：①属性值有多种类型，上述三种属性放在同一个表中不便于直接从数值大小判断方案的优劣，所以须要对数据进行预处理，使得表中任一属性下性能约优的方案变换后的属性值越大。②

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