[AWS] Lambda by Python

时间 2019-11-16

标签 aws lambda python 栏目 Python 繁體版

原文原文链接

当前统治数据分析的语言仍是Python，仍是暂时走：Python + GPU的常规路线好了。html

numba, pyculib (分装了cublas)python

Ref: 使用 Python 构建 Lambda 函数json

Ref: Intro to AWS Lambda with Python | AWS Lambda Python Tutorialapp

AWS Lambda with Python calls S3

建立lambda函数

修改成python环境

注意将Runtime改成Python3.7ide

进入IDE

自动提供了基本模板代码。函数

测试模板代码

右上角"Test"按钮，打开测试模板代码。测试

Python Lambda --> S3

代码展现

import json
import boto3

s3 = boto3.resource('s3')

def lambda_handler(event, context):
　　bucket_list = []
　　for bucket in s3.buckets.all():
　　　　print(bucket.name)
　　　　bucket_list.append(bucket.name)

　　return {
　　　　'statusCode': 200
　　　　'body': bucket_list
　　}

IAM --> Role

给lambda添加访问S3特定数据的权限。spa

AWS Lambda with Python calls DynomoDB

建立lambda函数 - get_item

import json
import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('planets')

def lambda_handler(event, context):
　　response = table.get_item(
　　　　Key={
　　　　　　'id': 'mercury'
　　　　}
　　)

　　print(response)
　　return {
　　　　'statusCode':200, 
　　　　'body':response
　　}

IAM --> Role

给Lambda添加访问DynamoDB特定数据的权限。3d

而后就能得到数据。code

建立lambda函数 - put_item

import json
import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('planets')

def lambda_handler(event, context):
　　response = table.put_item(
　　　　Item={
　　　　　　'id': 'neptune',
                 'temp': 'super cold'
　　　　}
　　)

　　response = {
　　　　'message': 'Item added'
   }
　　return {
　　　　'statusCode':200, 
　　　　'body': response
　　}

/* continue */