AWS Lambda - A BIG THING

各位周末好，今天先不说docker了，说说一些其余的东西。最近图表君的项目上普遍的用到了AWS Lambda。之前没以为Lambda怎么样，最近由于项目上的需求深刻的看了下，AWS Lambda多是个Big Thing。

什么是AWS Lambda

好了，第一个问题来了，什么是AWS Lambda。AWS Lambda是2014年末AWS推出的一个全新的服务。用户能够简单讲本身的code部署到AWS Lambda上，那么这个Lambda能够由其余的事件来trigger。这些事件的来源能够是AWS S3上一个文件变化，能够是Dynamo Table的一个数据update，能够是一个SNS的Message。Lambda的出现让用户在使用AWS上其余云服务的时候扩展性更高。

Lambda 能解决什么问题

好了上边的讲法有些抽象，那么Lambda到底能解决什么问题呢？OK，下边就是一个例子咱们来看看Lambda到底能解决什么问题。

假定如今有这样一个场景，有一个外边的数据源，天天会定时的往S3（AWS的文件存储）放一些新的数据，而后咱们本身的Service来处理这些数据。这样的场景相信是咱们现实工做中的典型场景。那么应该怎么来设计咱们的构架呢？

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External DataSource --> S3 <--- Our Service

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简单来讲，咱们可使这样来作，咱们本身写一个Service部署在一个 Instance上，这个Service不断的去监控S3当发现有数据更新的时候，将其取出来，而后作相应的处理。这样的方式是至关天然的。那么这么作有什么问题呢？

1. 成本的问题。有可能咱们数据源天天的更新次数不多（假设3次），可是更新时间是不固定的。并且每一次的处理时间只有一分钟。若是全天这个instance都是启动的，那么一天内有效的工做时间只有3分钟，其余的工做时间都是浪费的。

2. 维护成本。多一个Instance就多一套维护成本，系统部署，系统监控，log收集，同样也少不了。

3. 代码的复杂度。上边的例子可能并不十分的合适，考虑下边一个场景。

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SNS ---> Our Service

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有个SNS的消息服务，咱们的Service订阅这个消息服务，当有消息的时候，咱们的Service会相应处理。那么在实际中，咱们的Service可能会采用多线程的方式，并行处理这些消息以得到更快的处理效率。可是这样同时会带来代码上复杂度的提高。

那么有了Lambda，能带来什么呢？第一例子中的构建设计就变成了下边这样：

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External DataSource --> S3 ---> Lambda --> OtherService

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S3上的任何文件变化都会trigger一个Lambda，这个Lambda就能够进行相应的处理。这样使得软件构架变成了Event Trigger。那么就能很好的解决咱们一个成本问题。若是天天只有3次文件更新，那么就trigger3次Lambda处理就OK了。这样会使得成本大大下降。一样维护问题也交给了AWS来帮咱们处理。

再来看咱们的第二个例子，使用Lambda后的构建就变成了这样：

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SNS ---> Lambda --> OtherService

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因为Lambda 自带的Auto Scaling的特性，开发者能够基本不考虑并发的问题，当有多个message须要处理的时候，Lambda会本身来Auto Scaling来处理多个messages。

Lambda的出现让开发者可以更快的专一本身的业务场景，而且减小运维上的压力。Lambda的出现也使得Serverless的软件构建渐渐的兴起。

Lambda的局限性

固然Lambda有必定局限性，图表君目前以为可能影响最大的是 Maximum execution duration per request只有5分钟，这样Lambda处理一些复杂的业务场景时候就不太合适了。固然局限也不止于此，具体你们能够参考AWS的官方文档。

将来

Lambda的出现已经快两年了，图表君以为这可能又是一个能带来大改变的东西。最近Amazon又推出了一个硬件产品叫AWS IOT button，是AWS在物联网方案中的一个基础产品。下边这个图一看你们就明白了：

咱们能够看到Lambda是这里关键一环。

AWS Lambda will be a big thing.

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