word embedding的模型与测试

模型 text:python I like deep learning. I like NLP. I enjoy flying. one-hot 缺点：高维度，稀疏性，类似度没法衡量web co-occurrence 优势：类似度必定程度上能够衡量 缺点：高维度，稀疏性算法 SVD（降维） 观察发现，前10%甚至前10%的奇异值的和占了所有奇异值之和的99%以上 优势：改善了高纬度，稀疏性，类似度

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