deformable conv
在原feature map上通过卷积生成与原feature map同样w、h大小的feature map，可是channel变为2倍，即2N。2N表明的是每一个像素x、y两个方向的偏移量。blog
这个偏移量生成的坐标大几率是float型的，但像素或者feature map只有在整数位置才有值。因此找最近的4个整数位置的像素点进行双线性插值得到当前位置的值(这个与roi-align相似，都是经过对x、y取整和取整+1就能得到最近的4个坐标点)map
相关文章
- 1. Deformable Conv
- 2. Deformable CONV
- 3. Deformable ConvNets--Part4：Deformable Convolutional Networks论文解读
- 4. Deformable ConvNets v2
- 5. 极简笔记 Deformable Convolutional Networks
- 6. 论文笔记：Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results
- 7. Deformable Convolution
- 8. Deformable Convolutional Network论文解读
- 9. conv优化
- 10. MySql CONV，BENCHMARK, CONVERT
- 更多相关文章...
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Deformable Conv
- 2. Deformable CONV
- 3. Deformable ConvNets--Part4：Deformable Convolutional Networks论文解读
- 4. Deformable ConvNets v2
- 5. 极简笔记 Deformable Convolutional Networks
- 6. 论文笔记：Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results
- 7. Deformable Convolution
- 8. Deformable Convolutional Network论文解读
- 9. conv优化
- 10. MySql CONV，BENCHMARK, CONVERT