Deformable Convolutional Network论文解读

卷积神经网络由于固定的几何结构一直受限于对几何形变的建模，这篇工作引入了两个新模块——deformable convolution和deformable RoI pooling。deformable convolution 和deformable RoI pooling都是基于一个平行网络分支学习offset（偏移），使卷积核在input map的采样点发生偏移，集中于我们感兴趣的区域或目标。同时

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