深度学习语义分割FCN理解

深度学习分类网络CNN在对图像的特征进行提取之后都进行了数个全连接网络进行分类预测，从而让得到的深度特征丢失了空间信息。如下图，通过最后的三层全连接输出1000个分类的概率进行判断图像类别。 为了不丢失深度特征的空间信息，FCN采用将对每一个pixel进行分类预测，采用的措施是将最后的三层全连接改成卷积，同时输出的是FFclasses的heatmap，接下来进行图像复原“复原”，放大到原来图像的尺

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