为什么使用word2vec得出的词向量，可以用向量的距离来衡量词相似度？

  ==========================================================   推荐系统的召回模块中，可以通过上述的结论解释如下问题： （1）离线部分：一般在网络结构的最后一层，对User Embedding和Item Embedding使用Cos相似度建模（例如YouTube, DSSM等）； （2）在线部分：使用 Faiss 或者 Annoy 对

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