如何解决JavaScript中0.1+0.2不等于0.3

console.log(0.1+0.2===0.3)// true  or  false??

　　在正常的数学逻辑思惟中，0.1+0.2=0.3这个逻辑是正确的，可是在JavaScript中0.1+0.2！==0.3，这是为何呢？这个问题也会偶尔被用来当作面试题来考查面试者对JavaScript的数值的理解程度。

　　在JavaScript中的二进制的浮点数0.1和0.2并非十分精确，在他们相加的结果并不是正好等于0.3，而是一个比较接近的数字 0.30000000000000004 ，因此条件判断结果为 false。

那么应该怎样来解决0.1+0.2等于0.3呢? 最好的方法是设置一个偏差范围值，一般称为”机器精度“，而对于Javascript来讲，这个值一般是2^-52,而在ES6中，已经为咱们提供了这样一个

属性：Number.EPSILON，而这个值正等于2^-52。这个值很是很是小，在底层计算机已经帮咱们运算好，而且无限接近0，但不等于0,。这个时候咱们只要判断(0.1+0.2)-0.3小于

Number.EPSILON，在这个偏差的范围内就能够断定0.1+0.2===0.3为true。

function numbersequal(a,b){ return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;
    } 
    var a=0.1+0.2， b=0.3;
    console.log(numbersequal(a,b)); //true

　　可是这里要考虑兼容性的问题了，在chrome中支持这个属性，可是IE并不支持(笔者的版本是IE10不兼容)，因此咱们还要解决IE的不兼容问题。

Number.EPSILON=(function(){     //解决兼容性问题
                return Number.EPSILON?Number.EPSILON:Math.pow(2,-52);
            })();


//上面是一个自调用函数，当JS文件刚加载到内存中，就会去判断并返回一个结果，相比if(!Number.EPSILON){
   //     Number.EPSILON=Math.pow(2,-52);
    //}这种代码更节约性能，也更美观。



function numbersequal(a,b){  
        return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;
    }




//接下来再判断     

        var a=0.1+0.2, b=0.3;
    console.log(numbersequal(a,b));  //这里就为true了

 　　这个是二进制浮点数最大的问题（不只 JavaScript，全部遵循IEEE 754规范的语言都是如此）。

　　注意：有人认为，JavaScript应该采用一种能够精确呈现数字的实现方式。一直以来出现过不少替代方案，只是都没能成为标准，之后大概也不会。这个问题看似简单，实则不

然，不然早就解决了。　

　　问题是，若是一些数字没法作到彻底精确，是否意味着数字类型毫无用处呢？答案固然是否认的。

　   在处理带有小数的数字时须要特别注意。不少（也许是绝大多数）程序只须要处理整数，最大不超过百万或者万亿，此时使用 JavaScript 的数字类型是绝对安全的。