3项举措确保数据标注与采集输出质量提升

近年，人工智能技术发展迅速，其应用场景遍布于交通、金融、文娱、教育、医疗以及零售等各领域。“AI普及”除得益于算法技术获取层层突破，位于“基础层”的“结构化数据”也功不可没。 作为AI算法的“导师”——结构化数据帮助模型理解数据特征以及背后意义，最终实现智能化。然而，“导师”的水平差异同时影响“学生”拥有不同的能力表现，即结构化数据的量级和标注精度，将决定模型识别与认知的准确性。 倍赛BasicF

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