用keras进行猫狗识别（三）

使用特征提取的方法对样本进行训练 背景 准备文件 进行预测数据，并保存 预测结果 使用新的分类器 得出训练结果 得出结论 背景 通过之前的数据增强+直接训练，我们将正确率提高到了八十以上，但是还有一种更好的方法去帮助我们训练，那就是使用预训练网络，原理就是前人栽树，后人乘凉，假定之前有人用了超多的数据进行训练，实现了多分类的识别，其中包括了我们本次要识别的东西，或者和我们识别的东西有相似特征的东西

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