【TensorFlow】知识点PICK，顺便作为毕设的小点汇总

多分类使用 softmax 分类器 e k ∑ j = 0 n e ( k j ) \frac{e^k}{\sum_{j=0}^n{e^(k_j)}} ∑j=0n​e(kj​)ek​ 某个元素除以每个元素求e指数的和 x = tf.nn.softmax([对应元素]) 交叉熵 import tensorflow as tf softmax_data = [0.7, 0.2, 0.1] one_

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