3.1 学习率（learning rate）的选择
文章目录 1. 什么是学习率 2. 学习率指数衰减机制 3. 实例解析 4. 总结 1. 什么是学习率 调参的第一步是知道这个参数是什么，它的变化对模型有什么影响。 （1）要理解学习率是什么，首先得弄明白神经网络参数更新的机制-梯度降低+反向传播。参考资料：https://www.cnblogs.com/softzrp/p/6718909.html。 总结一句话：将输出偏差反向传播给网络参数，以此
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