Python基础之Python语言类型

编程语言主要从如下几个角度进行分类：

<li>编译型和解释型</li> <li>静态语言和动态语言</li> <li>强类型定义语言和弱类型定义语言</li> <h4>编译和解释的区别是什么？</h4> 编译器把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存成二进制文件，这样运行时计算机能够直接以机器语言类运行此程序，速度很快。<br> 而解释器则是只在执行程序时，才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行，因此运行速度是不如编译后的程序运行的快的，这是由于计算机不能直接识别并执行咱们写的语言，它只认识机器语言。

编译型	解释型	混合型
C	JavaScript	JAVA
C++	Python	C#
GO	Ruby
Swift	PHP
Object-C	Perl
Pascal	Erlang

<h4>编译型和解释性的优势和不足</h4> <h5>编译型</h5> 优势：编译器通常都会有预编译的过程对代码进行优化。由于编译只作一次，运行时不须要编译，因此编译型语言的程序执行效率高，能够脱离语言环境独立运行。<br> 缺点：编译以后若是须要修改就须要整个模块从新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不一样的操做系统之间移植就会有问题，须要根据运行的操做系统环境编不一样的可执行文件。 <h5>解释型</h5> 优势：有良好的平台兼容性，在任何环境中均可以运行，前提是安装了解释器。灵活，修改代码的时候直接修改就能够，能够快速部署，不用停机维护。<br> 缺点：每次运行的时候都要解释一遍，在性能上不如编译型语言。 <h3>Python的优缺点</h3> 优势：<br> 1. Python的定位是“优雅”, "明确"，“简单”，因此Python程序看上去老是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，并且未来深刻下去，能够编写那些很是复杂的程序。<br> 2. 开发效率很是高，Python有很是强大的第三方库，基本上在计算机上实现的任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上在进行开发，大大下降开发周期，避免重复造轮子。<br> 3. 高级语言——当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑像如何管理程序使用的内存一类的底层细节。<br> 4. 可移植性——因为它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。若是在编程时当心的避免使用依赖于系统的特性，那么全部Python程序无需修改就几乎能够在市场上多有的系统平台上运行。<br> 5. 可扩展性——若是你须要一段关键代码运行得更快或者但愿某些算法不公开，能够把部分程序用C或者C++编写，而后在Python程序中使用它们。<br> 6. 可嵌入性——能够把Python嵌入C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。<br> 缺点:<br> 1. 速度慢，Python的运行速度相比C语言确实慢不少，跟Java比也要慢一些，所以这也是不少所谓的大牛不屑于使用Python的主要缘由，但其实这里所指的运行速度慢在大部分状况下用户是没法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来。<br> 2. 代码不能加密，由于Python是解释型语言，它的源码都是以明文形式存放的，不过这也不算是一个缺点，由于若是项目要就源码加密，那么在最开始就不应用Python语言。 3. 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点。GIL即全局解释器锁，是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任什么时候刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操做系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Window上为Win thread，彻底由操做系统调度线程的执行。一个Python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即便在多核CPU平台上，因为GIL的存在，因此禁止多线程的并行执行那个。<br>

PS： Python中还有其余的一些小缺点，这里就不一一列举了，可是，<strong>任何一门语言都不是完美的</strong>,都有擅长和不擅长作的事情，你们不要拿一个语言的劣势跟另外一个语言的优点去比较，语言只是一个工具，是实现设计师思想的工具，拿相应的工具去作它擅长的事才是正确的选择。