论文学习

极限学习机与自动编码器的融合算法研究        1.极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)是从单隐层的神经网络发展而来，具有简单有效、训练参数少和良好泛化性能等特点。它的出现解决了传统前馈神经网络算法学习参数过程相对繁琐的问题。之后，增量极限学习机、正则化极限学习机和核极限学习机等极限学习机的改进算法相继被提出。       模型：栈式稀疏自动编码器-极限学习

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