吴恩达最新成果 CheXNet详解：肺炎诊断准确率超专业医师

离开百度之后，吴恩达在学术界异常活跃，除了推出最新的深度学习在线课程之外，他还带领着一支来自斯坦福的团队不断推进深度学习在医疗领域的应用。 近日，吴恩达团队在 arXiv 上发表了他们的最新成果——用来检测肺炎的 CheXNet。研究人员表示，这种被称为 CheXnet 的算法是一个 121 层的卷积神经网络，能够通过胸部 X 光片判断病人是否患有肺炎，而且它的水平已经超越了专业的放射科医师。 简

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