物联网：数据淘金——从数据中挖掘有效信息

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现在是信息时代，得数据者得天下。然而，只是“有”数据还不够，数据的“准确性”和数据的“分析”也是相当重要的。爱因斯坦也说过：“能用的不必定有用，有用的也不必定能用。”

“数据”和“信息”不是一码事。“数据”说的是一堆未经处理的原始测量结果，咱们要分析它，取其精华去其糟粕，以用于得到有用的信息。因此我们常说的“信息过载”其实不对，“数据”可能会过载，但“信息”越多越好。数据自己不必定有用，由于若是没有通过适当的筛选，数据可能像假新闻同样，使咱们误入歧途。

过去十年间，咱们的数据量实现了爆炸式增加。《纽约时报》报道，2005年全球数据总量达到1300亿GB。如今的公司常常要处理数以PB记的数据。随着数据源的飞速增加，数据的获取速度也愈来愈快。科技进步如此迅速，转眼已经是沧海桑田。据@HistoricalPics推特所述，1956年一个5MB硬盘要超过2000磅重，IBM要用一架飞机才能运输！低头看看巴掌大的手机，不禁得心生感慨。

随着对人们活动和传感器的测量，数据类型也在不断增长。而咱们要记住：数据，只有通过了分析，变成了信息才有用。

物联网的优点在于它能实时获取、组织数据。若是架构正确，物联网能够把数据变成有用的信息，用来决定下一步怎么办。

Kristian J. Hammond在《哈佛商业评论》中曾掷地有声地说：“大多数时候，咱们都知道咱们想从数据中获得什么：咱们知道须要分析什么东西、须要寻找什么相关性、须要怎么比较。咱们能够把数据交给一个能够胜任这些工做的机器，而后让它用人类的方式、用天然语言告诉咱们结果。这样，咱们就能稳定、迅速地从数据中提取到大量有用信息——但现在尚未实现。经过辅以机器的力量，咱们能够全自动地从数据中淘金，让冰冷的数字变成感性的认知。“

如何发现数据的内涵？

物联网以前，分析传感器各式各样的海量数据很是困难。经过物联网技术，咱们能够把机器获得的数据放入数据池自动分析，以决定下一步须要对数据和程序作些什么。物联网不只收集、分析数据，它还会自我提高。

在介绍具体步骤前，咱们先明确两个在讨论数据传输时经常使用的术语：“北向(northbound)”和“南向(southbound)”。“北向数据”是指从设备发出，经过网关，送至云端的数据，通常是遥测数据，也多是命令和控制请求。“南向数据”则是从云发至网关，或者从云经过网关发至设备，通常是命令和控制信息（如软件的更新，请求、更改配置参数等）。

如下是利用南、北行信道，从探测数据中找到有用信息的方法：

• 第一步：传感器发出北向遥测数据。根据架构的不一样，这些数据会被预处理，而后发送到位于传感器附近的数据存储器（好比一个网关）。
• 第二步：在网关这个临时节点上对数据进行必定量的分析，你能够在这处理数据（例如汇总数据，或者转换数据，为数据中心或云深刻分析作好准备）。而后，把在网关上处理的信息和以前的精确结果比对，就是在历史信息中进行相关性匹配。发现的模式能够做为咱们行动的依据。但除了发现已知模式，你也想找到你不知道的东西，想发现新的相关性和结论。例如，你可能不知道当气温降到10℃如下时，医生开出的抗流感处方会增长30％，而同时鸡汤、纸巾的销售额也会10天内上升。你之前可能没注意到这些关联，但如今有了物联网，你就能够用这些作出新的商业决策。
• 第三步：利用新的信息，您就能够创建一个规则。例如，当传感器发现温度已经降到10℃如下时，就让仓库把鸡汤和纸巾运到码头附近。这样，你就把信息变成了可监控、管理、执行的行事规则。
• 第四步：最后把制定好的规则付诸实践。就是如图所示的迭代过程。

开源何益？

开源软件项目提供了标准化的工具包（例如Camel、Drools），你能够用它处理、操做数据。Apache Camel是一种基于Java规则的路由和中介引擎，具备能够处理数据的企业集成模式。它经过“开箱即用”(out-of-the-box)的信息中介、路由、数据转换，能够联网解决方案的开发。我认为最好经过Eclipse IoT工做组项目（如Eclipse Kapua、Kura）在IoT中使用Apache Camel。

JBoss社区的Drools是一个内置了规则模板的业务规则管理系统，你能够用它规定在什么状况下应该采起什么措施。Drools经过定义明确的DSL（域特定语言）来实现物联网所需的规则和优化规则引擎所需的可扩展性。它还附带一个名为Workbench的GUI，可让开发者很是简单地建立、编辑规则。

把数据转化为有用的信息是全部物联网工做的核心，而经过开源软件能够实现这一目标，这有助于加速将物联网付诸实践。

 

问答

基于云计算的物联网应用场景有哪些？

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