这道算法题太太太太太简单啦

 

今天分享一道很简单的算法题。

题目来源于 LeetCode 上第 268 号问题：缺失数字。题目难度为 Easy，目前经过率为 50.2% 。

题目描述

给定一个包含 0, 1, 2, ..., n 中 n 个数的序列，找出 0 .. n 中没有出如今序列中的那个数。

说明：

你的算法应该具备线性时间复杂度。 你能够不使用额外空间来实现吗？

题目解析

这道题目有三种解法。

解法一：异或法

和以前那道 只出现一次的数字 很相似：

只出现一次的数字: 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次之外，其他每一个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

若是咱们补充一个完整的数组和原数组进行组合，那所求解的问题就变成了 只出现一次的数字。

将少了一个数的数组与 0 到 n 之间完整的那个数组进行异或处理，由于相同的数字异或会变为了 0 ，那么所有数字异或后，剩下的就是少了的那个数字。

代码实现1

class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        int res = 0;
        //注意数组越界状况
        for (int i = 0; i < nums.length;i++){
            // i 表示完整数组中的数字，与原数组中的数字 nums[i] 进行异或，再与保存的结果异或
            res = res^i^nums[i];
        }
        //最后须要与循环中没法使用到的那个最大的数异或
        return res^i;
    }
}

代码实现2

class Solution {
   public int missingNumber(int[] nums) {
    int res = nums.length;
    for (int i = 0; i < nums.length; ++i){
        res ^= nums[i];
        res ^= i;
    }
    return res;
  }
}

解法二：求和法

• 求出 0 到 n 之间全部的数字之和
• 遍历数组计算出原始数组中数字的累积和
• 两和相减，差值就是丢失的那个数字

//小吴以前担忧会数据溢出，不过估计这题考察的不是这个，因此测试用例没写这种吧，仍是能 AC 的
class Solution {
   public int missingNumber(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int sum = (n+0)*(n+1)/2;
        for (int i=0; i<n; i++){
            sum -= nums[i];
        }
        return sum;
 }
}

解法三：二分法

将数组进行排序后，利用二分查找的方法来找到缺乏的数字，注意搜索的范围为 0 到 n 。

• 首先对数组进行排序
• 用元素值和下标值之间作对比，若是元素值大于下标值，则说明缺失的数字在左边，此时将 right 赋为 mid ，反之则将 left 赋为 mid + 1 。

注：因为一开始进行了排序操做，所以使用二分法的性能是不如上面两种方法。

public class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int left = 0;
        int right = nums.length;
        while (left < right){
            int mid = (left + right) / 2;
            if (nums[mid] > mid){
                right = mid;
            }else{
                left = mid + 1;  
            }
        }
        return left;
    }
}

本文首发于公众号「五分钟学算法」，是图解 LeetCode 系列文章之一。

我的网站：https://www.cxyxiaowu.com